最近, 交通部再发文在道路客货运输领域推广应用智能视频监控报警技术，要求：
在既有三类以上班线客车、旅游包车、危险货物道路运输车辆、农村客运车辆、重型营运货车上安装智能视频监控报警装置，新进入道路运输市场的「两客一危」车辆前装智能视频监控报警装置，实现对驾驶员不安全驾驶行为的自动识别和实时报警。
文件中提到的智能视频监控报警装置的功能要求主要有驾驶员行为监测、车辆运行监测（选配）等。关于车辆运行监测技术的推广，国内从2017年已陆续有相关要求出台，在此项要求之前，国内尚无关于驾驶员监测技术方面的相关政策法规。
相比之下，国外相关的政策法规一直走在前面，在2017年9月，NCAP将驾驶员监测（Driver Monitoring）与AEB等数项技术同列为初级安全系统，这也就是说，从2020年开始，想要获得欧盟五星安全认证的车辆就必须具备驾驶员监测功能。
文件解读
根据文件，智能视频监控报警装置的功能要求可分为4类，分别是：驾驶员驾驶行为监测、系统失效报警、车辆运行监测、驾驶员身份识别，后两类为选配。
1）驾驶员驾驶行为监测
从功能设置来看，驾驶行为监测的主要目的是针对驾驶员的疲劳、分神、不规范驾驶等危险状态进行预警。
以下是相关功能的示意，图片来自极目云管理平台：
在适用场景方面，系统要求能够在全部工况环境下（包括白天、夜晚、顺光、逆光等）工作，同时在驾驶员佩戴帽子、眼镜、墨镜、口罩等情况下正常工作。
如上图所示，在驾驶员戴口罩、帽子、眼镜、墨镜的情况下发生闭眼情况，系统能够正常工作，发出预警。
2）设备失效报警
设备失效报警主要是针对驾驶员无意或故意遮挡镜头、佩戴不透光墨镜等情况导致系统无法顺利运行的场景。
3）车辆运行监测（选配）
车辆运行监测主要是针对车辆前方的潜在碰撞追尾、未打转向灯偏离车道两种危险场景进行预警。这两项功能的要求跟交通部JT/T 883测试类似，这里不再赘述。
4）驾驶员身份识别（选配）
驾驶员身份识别主要是根据驾驶员面部图像或识别信息来对驾驶员身份进行确认。
从以上技术规范来看，对智能视频监控报警装置具体有哪些基本要求呢？
检测算法方面，系统应能够准确对驾驶员眼部、面部、头部等表情或动作进行精准识别；
预警策略方面，由于驾驶场景的复杂性，系统应该在预警策略的设计上能够加入更多人性化的考量，在合适的时机向驾驶员发出适当的反馈，让驾驶员与系统之间建立信任感；
设备硬件方面，装置应配备高品质红外摄像头，保证系统在夜间、逆光、树荫阳光等复杂光照环境、以及驾驶员佩戴眼镜、墨镜等场景下同样适用；
配套的管理平台，装置采集的数据将作为事中事后监管、事故调查分析和责任追究，研究本地区道路运输安全管理政策措施、企业质量信用考核的参考依据；
极目方案
作为领先的智能驾驶技术提供商，极目智能多年来致力于通过自主研发的领先计算机视觉技术推动智能驾驶技术的应用与普及。极目智能提供基于视觉的环境感知方案, 并利用轻量高效的深度学习架构，可准确检测和识别车辆、车道、行人、交通标志、驾驶员状态等，实现精准的车内外环境感知。
极目后装驾驶辅助系统整合ADAS碰撞预警系统与驾驶员监测系统（Driver Monitoring System）。
ADAS碰撞预警系统利用视觉传感器实时监测前方道路情况，针对潜在危险场景进行预警，系统功能包括前车碰撞预警、车道偏离预警、行人碰撞预警、交通标志识别等。
DMS驾驶员监测系统可实时监测驾驶员头部、面部等表情及动作，针对驾驶员疲劳和分神状态进行预警，预警状态包括闭眼、低头、打哈欠、左顾右盼、抽烟、打电话等，此外系统还支持驾驶员身份识别。DMS系统采用符合IEC 62471光生物安全报告的高品质红外镜头，即便在夜间、逆光等高挑战性光照环境下也能提供高品质的成像质量。此外，由于红外光特性可以穿透墨镜镜片，被遮挡的眼部信息也能够正常成像，很好地解决了驾驶员眼镜反光或佩戴墨镜的问题。
极目后装驾驶辅助系统
那么，极目后装驾驶辅助方案有哪些优势呢？
提供ADAS碰撞预警、DMS驾驶员监测、DVR部标机整合方案
基于自主研发的顶尖计算机视觉技术，深度学习加持，复杂场景下与综合检测准确率指标优异
批量出货，系统稳定性、鲁棒性经量产验证
目前，极目针对后装市场的驾驶辅助系统已经批量出货，业务涉及车队管理、营运车险、智慧公交等多个领域, 合作客户包括苏交科、中石油、上海国际汽车城、新加坡警察部队（Singapore Police Force）等国内外大型车队，并与中国大地保险总部率先在辽宁、山东、山西、河南、广东等多个省市合作推动ADAS车险风控业务落地。
在前装领域，极目智能已向苏州金龙、厦门金旅、潍柴动力、上海申龙、青年汽车、珠海银隆、上海万象等多家国内TOP15商用客车企业批量供货，在前装客车领域的大型主机厂客户份额占比50%以上。
最后的最后
最后多提几句，关于驾驶员监测系统，它存在的意义不只是监测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态这样简单。